Жақында 2024 жылы 7 мамырда Oncotarget журналының 15-томында «Терең оқуға негізделген бүкіл дененің PSMA PET/CT әлсіреуін түзету үшін Pix-2-Pix GAN пайдалану» атты жаңа зерттеу жарияланды.
Онкологиялық науқастарды бақылау кезіндегі ретті ПЭТ/КТ зерттеулерінен алынған радиациялық әсер алаңдаушылық туғызады. Жақында жүргізілген зерттеуде Кевин Си Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филлип Экларинал, Дебора Э. Цитрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Дж. Вуд, Уильям Л. Дахут, Джеймс Л. Гулли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойк, Исмаил Степи және Харрис Степхан ұлттық институтынан келген зерттеушілер тобы. Ұлттық денсаулық сақтау институтында жасанды интеллект (AI) құралы енгізілді. Бұл құрал әлсіреумен түзетілмеген PET (NAC-PET) кескіндерінен әлсіреу түзетілген PET (AC-PET) кескіндерін жасауға бағытталған, бұл төмен дозалы КТ сканерлеу қажеттілігін ықтимал азайтады.
«Ай-генерацияланған ПЭТ суреттері простата обыры бар науқастар үшін сандық маркерлер мен кескін сапасын сақтай отырып, КТ сканерлеуіндегі аттенуацияны түзету қажеттілігін азайту үшін клиникалық әлеуетке ие».
Әдістері: 2D Pix-2-Pix генеративті қарсылас желі (GAN) архитектурасына негізделген терең оқыту алгоритмі жұптастырылған AC-PET және NAC-PET кескіндері негізінде әзірленді. Қуық асты безінің обыры бар 302 пациенттің 18F-DCFPyL PSMA (простата-спецификалық мембраналық антиген) PET-CT зерттеуі оқыту, валидация және тестілеу топтарына бөлінді (тиісінше n 183, 60 және 59). Модель екі стандартталған стратегияны қолдана отырып оқытылды: Standard Uptake Value (SUV) негізіндегі және SUV-NYUL негізіндегі. Сканерлеудің көлденең өнімділігі нормаланған орташа квадраттық қатені (NMSE), орташа абсолютті қатені (MAE), құрылымдық ұқсастық индексін (SSIM) және ең жоғары сигнал-шуыл қатынасын (PSNR) пайдаланып бағаланды. Ядролық медицина дәрігері болашақта қызығушылық аймағының зақымдану деңгейіне талдау жасады. SUV индикаторлары топ ішіндегі корреляция коэффициенті (ICC), қайталану коэффициенті (RC) және сызықтық аралас әсер үлгілері арқылы бағаланды.
Нәтижелер:Тәуелсіз сынақ когортында медиана NMSE, MAE, SSIM және PSNR сәйкесінше 13,26%, 3,59%, 0,891 және 26,82 болды. SUVmax және SUVmean үшін ICC 0,88 және 0,89 болды, бұл бастапқы және AI арқылы жасалған сандық бейнелеу маркерлері арасындағы күшті корреляцияны көрсетеді. Зақымдану орны, тығыздығы (Хаунсфилд бірліктері) және зақымдануды қабылдау сияқты факторлар жасалған SUV метрикасындағы салыстырмалы қатеге әсер ететіні анықталды (барлығы p <0,05).
"Pix-2-Pix GAN үлгісімен жасалған AC-PET түпнұсқа кескіндермен тығыз сәйкес келетін жол талғамайтын көлік көрсеткіштерін көрсетеді. AI арқылы жасалған PET кескіндері сандық маркерлер мен кескін сапасын сақтай отырып, әлсіреуді түзету үшін КТ сканерлеу қажеттілігін азайту үшін перспективалы клиникалық әлеуетті көрсетеді."
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Баршамызға белгілі, медициналық бейнелеу өнеркәсібінің дамуы осы салада кеңінен қолданылатын медициналық жабдықтардың сериясын – контрастты инжекторларды және оларды қолдаушы шығын материалдарын әзірлеуден ажырата алмайды. Өндіріс өнеркәсібімен әйгілі Қытайда медициналық бейнелеу жабдықтарын өндірумен үйде және шетелде танымал көптеген өндірушілер бар, соның ішіндеLnkMed. Құрылғаннан бері LnkMed жоғары қысымды контрастты инжекторлар саласына шоғырланды. LnkMed инженерлік тобын Ph.D докторы басқарады. он жылдан астам тәжірибесі бар және ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстармен терең айналысады. Оның басшылығыменCT бір басты инжектор,CT қос басты инжектор,МРТ контраст агентінің инжекторы, жәнеАнгиографиялық жоғары қысымды контрастты инжекторБұл мүмкіндіктермен жасалған: күшті және ықшам корпус, ыңғайлы және интеллектуалды жұмыс интерфейсі, толық функциялар, жоғары қауіпсіздік және берік дизайн. Біз сондай-ақ CT, MRI, DSA инжекторларының танымал брендтерімен үйлесімді шприцтер мен түтіктерді ұсына аламыз. Олардың шынайы көзқарасы мен кәсіби күшімен LnkMed-тің барлық қызметкерлері сізді шын жүректен келіп, көбірек нарықтарды бірге зерттеуге шақырады.
Хабарлама уақыты: 14 мамыр 2024 ж
