«Терең оқытуға негізделген бүкіл денеге арналған PSMA PET/CT әлсіреуін түзету үшін Pix-2-Pix GAN пайдалану» атты жаңа зерттеу жақында Oncotarget журналының 15-томында 2024 жылдың 7 мамырында жарияланды.
Онкологиялық науқастарды бақылауда ПЭТ/КТ зерттеулерінің тізбекті сәулелену әсері алаңдаушылық тудырады. Жақында жүргізілген осы зерттеуде Ұлттық денсаулық сақтау институттарындағы Ұлттық онкологиялық институттан Кевин К. Ма, Эстер Мена, Лиза Линденберг, Натан С. Лэй, Филлип Экларинал, Дебора Э. Цитрин, Питер А. Пинто, Брэдфорд Дж. Вуд, Уильям Л. Дахут, Джеймс Л. Гулли, Рави А. Мадан, Питер Л. Чойке, Исмаил Бариш Туркбей және Стефани А. Хармонды қамтитын зерттеушілер тобы жасанды интеллект (ЖИ) құралын ұсынды. Бұл құрал әлсіретілмеген түзетілген ПЭТ (NAC-PET) кескіндерінен әлсіретілген ПЭТ (AC-PET) кескіндерін жасауға бағытталған, бұл төмен дозалы КТ сканерлеу қажеттілігін азайтуы мүмкін.
«Жасанды интеллектпен жасалған ПЭТ кескіндері қуық асты безі қатерлі ісігімен ауыратын науқастар үшін сандық маркерлер мен кескін сапасын сақтай отырып, компьютерлік томографияда әлсіретуді түзету қажеттілігін азайтудың клиникалық әлеуетіне ие».
Әдістер: AC-PET және NAC-PET суреттері жұптасқан негізінде 2D Pix-2-Pix генеративті қарсылас желі (GAN) архитектурасына негізделген терең оқыту алгоритмі жасалды. Қуық асты безі қатерлі ісігімен ауыратын 302 науқастың 18F-DCFPyL PSMA (қуық асты безіне тән мембраналық антиген) PET-КТ зерттеуі оқыту, валидация және тестілеу топтарына бөлінді (сәйкесінше n 183, 60 және 59). Модель екі стандартталған стратегияны қолдана отырып оқытылды: Стандартты қабылдау мәні (SUV) негізінде және SUV-NYUL негізінде. Сканерлеу көлденең өнімділігі қалыпқа келтірілген орташа квадраттық қателік (NMSE), орташа абсолютті қателік (MAE), құрылымдық ұқсастық индексі (SSIM) және шыңның сигнал-шу қатынасы (PSNR) арқылы бағаланды. Ядролық медицина дәрігері қызығушылық аймағының зақымдану деңгейін перспективалық түрде талдады. SUV индикаторлары топішілік корреляция коэффициенті (ICC), қайталану коэффициенті (RC) және сызықтық аралас әсерлер модельдерін қолдана отырып бағаланды.
Нәтижелер：Тәуелсіз сынақ когортасында NMSE, MAE, SSIM және PSNR медианасы сәйкесінше 13,26%, 3,59%, 0,891 және 26,82 болды. SUVmax және SUVmean үшін ICC 0,88 және 0,89 болды, бұл бастапқы және жасанды интеллект жасаған сандық бейнелеу маркерлері арасындағы күшті корреляцияны көрсетеді. Зақымдану орны, тығыздық (Хаунсфилд бірліктері) және зақымдануды сіңіру сияқты факторлар жасалған SUV метрикасындағы салыстырмалы қателікке әсер ететіні анықталды (барлығы p < 0,05).
«Pix-2-Pix GAN моделімен жасалған AC-PET бастапқы кескіндермен тығыз сәйкес келетін жол талғамайтын көліктердің метрикасын көрсетеді. Жасанды интеллект арқылы жасалған PET кескіндері сандық маркерлер мен кескін сапасын сақтай отырып, әлсіреуді түзету үшін компьютерлік томографияның қажеттілігін азайтудың перспективалы клиникалық әлеуетін көрсетеді».
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Барлығымызға белгілі, медициналық бейнелеу индустриясының дамуы осы салада кеңінен қолданылатын бірқатар медициналық жабдықтардың – контрастты агент инжекторларының және оларды қолдаушы шығын материалдарының – дамуынан ажырамас. Өндіріс өнеркәсібімен танымал Қытайда медициналық бейнелеу жабдықтарын өндірумен отандық және шетелде танымал көптеген өндірушілер бар, соның ішіндеLnkMedҚұрылғаннан бері LnkMed жоғары қысымды контрастты агент инжекторлары саласына назар аударып келеді. LnkMed инженерлік тобын он жылдан астам тәжірибесі бар ғылым докторы басқарады және зерттеулер мен әзірлемелермен тығыз айналысады. Оның басшылығымен,КТ бір басты инжекторы,КТ қос басты инжекторы,МРТ контрастты агент инъекциясыжәнеАнгиографиялық жоғары қысымды контрастты зат инжекторыкелесі ерекшеліктермен жасалған: берік және ықшам корпус, ыңғайлы және ақылды жұмыс интерфейсі, толық функциялар, жоғары қауіпсіздік және берік дизайн. Біз сондай-ақ танымал КТ, МРТ, DSA инжекторларының брендтерімен үйлесімді шприцтер мен түтікшелерді ұсына аламыз. LnkMed компаниясының барлық қызметкерлері шынайы көзқарастары мен кәсіби күштерімен сіздерді бірге көбірек нарықтарды зерттеуге шақырады.
Жарияланған уақыты: 2024 жылғы 14 мамыр
